从批处理到流处理自数据

尽管从数据中得出的见解通常很有用但其中一些见解的价值随着时间的推移而迅速下降。因此实时数据流在数据管理领域变得越来越重要。实时数据流处理可以有效地处理大量事件即运动中的数据并在几毫秒内提供数据洞察。 处理开始以来就使用了面向批处理的数据基础设施数据来处理和交付。这就是术语批处理或批处理的由来。后者需要各种程序来分析输入和输出数据。

数据最初被保存并在稍后的时间点进行处理。如今随着实时响应和分析的需求流处理或数据流处理变得至关重要。该技术连续处理数据运动并几乎实 WhatsApp 号码数据 时输出结果。流处理以容错的方式存储流数据可针对大型计算机池进行扩展并且具有高可靠性的特点。这意味着正在进行的事件例如金融交易网站上的用户行为来自物联网传感器的数据可以得到可靠立即的处理几乎没有延迟。如今现代公司因能够对事件即事件发生。



数时做出实时反应而受益匪浅。另一方面经典数据库基于公司通过业务分析商业智能存储的方法。数据获得洞察力然后采取行动。因此流处理与以前使用的数据分析技术不同因为它直接在生成时处理数据。流处理的开源技术目前四种不同的基于开源的技术在流处理领域占据主导地位和的子组件。阿帕奇火花是一个专门为处理大型数据而设计的开源引擎数据量和分析以及上的加速分析。提供了从各种来源访问数据的。